据统计，我国60岁及以上人口数量达到2.64亿人，占总人口比重达到18.7%，意味着我国开始步入老龄化社会，而伴随人口老龄化而来的，是各种心脑血管疾病的高发。

不少老人中风后要进行康复治疗，以此帮助老人重新学习运动控制能力，让脑卒中患者可得到部分功能恢复。这当中就需要进行重复性抗阻练习和各种各样的任务、反馈练习，让肌肉力量得到增强。通常这类工作有康复师辅助进行，但专业康复师数量并不多，面对庞大的老年患者，要完成康复工作十分费时费力。

不少医疗机构就开始引入康复机器人，它能提供电动助力，内置了多种传感器，在跟随用户步行速度的过程中，自动调节助力频率，学习并适应人体的步行节奏，最终帮助用户独立行走。

穿戴康复机器人训练时，是将用户的下肢固定在机器人装置上。在这个过程中，机器人会给到支撑力、并不断记录步态，供医生研判。

相较于传统康复师，康复机器人有着以下几种独特优势：

康复机器人可以执行长时间简单、重复的任务，能够保证康复训练的强度、效果与精度，同时也减少了护理人员的工作量。

另外，康复机器人集成了多种传感器，并且具有强大的信息处理能力，能监测和记录老龄患者的康复训练过程中人体运动学与生理学等数据，对康复进度给予实时反馈，并可作出量化评价，为医生改进康复治疗方案提供依据。

一台合格的康复机器人要实现智能化的训练，就要收集用户的步频、步长等指标；感知用户行走意图，做智能判断。同时将以上数据与后台稳定的连接，进而为医生与机器训练模型提供数据反馈，以便及时根据用户的实际情况做出医疗方案的调整。

正是因为有了高通提供的平台支撑能力，病人状态数据才能被及时、精确地采集至后台系统。同时，依托后台系统的计算能力，AI才能得到充分地发挥，实现对数据的及时分析。

可以看到，利用好人工智能、大数据、物联网、智能硬件、AI算法等技术，将有助社会医疗健康卫生事业发展。

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